○  解密正太分布的感情世界  ○

　　不好意思，接下来我要演讲的题目是6点4，6点5还有6点7小节。不要觉得很意外，也没有什么惊喜，今天站在这里 看着手里的教材，我有一种想法。那就是，这本教材很厚，让我很头疼。但是，今天我要讲的内容不多，心里多少有点欣慰。然而，我要讲的是我不在行的，所以我一个头，两个大。一个左脑大，一个右脑大，怕大家看不出来，我还特地剪了头发。大家尽量听，听不懂也不要怪我，因为我自己也不懂。让一个不会生孩子的男人，教一个女人怎样生孩子，这个问题是很深奥的。但是，不会不代表不对，不懂不表示词穷，但是不知道什么情况就上来逞英雄，误人子弟就不应该了。所以既然选择上来讲，就要拿出点真本事。不会装腔作势，照本宣科还是会的!所以，提前打了这份讲稿。今天不打算用演算的过程，给大家讲我不懂的计算公式。而是用我自己组织的语言，带领大家体会一下第六章中提到的某些文字魅力。

　　言归正传，本来是想做ppt的，但是，想着，大家都看ppt了，那我长这样，就更对不起大家了。所以，还是请大家打开教材的第165页。我们从接下来的第四小节开始学习。第四小节主要讲的是样本均值的分布与中心极限定理。我们可以把它分为两个两个部分来学习，首先是样本均值的分布，概念在课本上有，大家自己看吧，因为某些括号里的字符，我也不会读，给大家读会闹笑话的。从第二段说的得到下面的结果，书上有写着x头上多一横的抽样分布仍为正态分布，虽然说这个分布叫正太分布，但是它一点都不可爱。然后就有了下面的情况说，在实际问题中，总体的分布并不总是正太分布或近似正太分布。借此引出中心极限定理。概念在165页最下面，如果再往前追溯的话，我们在学习概率论的时候就接触过这个定理。那么，什么是中心极限定理呢。请大家翻到下一页，也就是传说中的166页。有图有真相，大家自己看，不懂怎么办，别急也别乱，君子坦荡荡，看过了就算，小女子好办，矜持装傲慢。这个，可以赞。图6干4的解释就是抽样分布趋于正太分布的过程，此处省略n大于x个字，因为中心极限定理要求n必须充分大，大到什么程度呢，这就不是我能解决的问题了。在统计学中，正太分布有着十分重要的地位，因此常把证明其极限分布为正态分布的定理统称为中心极限定理。也就是说，其实正态分布和中心极限定理是有关系的，至于是什么关系，我也不明白，更不想让大家听我在这瞎掰。书上举了两个例题，一个例6点4，还有一个例6点4加1。我很诚实的告诉大家，我不懂，想不通，所以跳过了，大家多多包容。

　　再到6点5小节样本比例的抽样分布。唯一有价值的一段文字，由于表现手法过于幼稚，已经在萌芽之际，被我直接抛弃。书上举了两个例题，不知道是不是为了说明样本比例是一个用字母来画等号的公式，在168页最下面的那个p什么等于我不认识的公式，看着他我就想问它一句，你算啥p。然后169页最上面说由二项分布的原理和渐近分布的理论可知，

　　当n充分大时，这个p的分布可用正太分布去逼近。所以这个p和正太分布也有不为我所知的关系，说是原配也好，算小三也罢，谁想深入研究随谁高兴。

　　样本是固定的，抽到谁就是喜欢谁，但一般情况下，正太分布和x一样，可能只是一个喜新厌旧的随机变量，随着时间的流逝，n的不断变大，有可能导致作为常数的c，感情出现二项分布。当样本容量很大的时候，样本比例的抽样分布可用正态分布近似。这里的n间接指代年龄，一段感情的恒久，是需要时间来考验的。举个例子，贾宝玉，要从林黛玉和薛宝钗两个样本中选出一个，这个时候，他很难做决定。如果一下子有50个林黛玉和50个薛宝钗，让他在其中选出20个，在选择的时候，他可以先选两个林黛玉，又觉得不选宝钗过意不去，那就再选5个宝钗好了。这时候，黛玉会很伤心的说不公平，宝玉又选了7个黛玉。一直到选完20个样本为止。最后，我们要考虑的问题就是，宝玉会选黛玉多一点，还是选宝钗多一些。这样就可以知道他喜欢的是谁了。这小节我主要讲这么多，因为总共不到两页，算上标题不包括字母与数字一共491个字，其中例题就占了185个字，废话多了一点，就绕成绕口令。

　　宝玉不爱宝钗爱黛玉，是因为宝钗爱宝玉，宝玉却爱着黛玉。

　　黛玉不爱宝玉，是因为宝钗爱着宝玉，宝玉还是爱着黛玉。

　　宝钗爱宝玉，是因为黛玉不爱宝玉，宝玉永远爱着黛玉。

　　爱来爱去，不可思议，绕来绕去，也就不可理喻了。

　　最后再讲讲6.7小节，关于样本方差的分布，书上说，样本方差的分布比较复杂，它与总体的分布有关，而书上偏偏之介绍当总体分布为正太分布时，样本方差的分布，也难怪人们都说，正太正太，人见人爱，看似难猜，不清不白，却跟谁都合

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